Første stopp av ＂møte data student＂!Inn i agore, se hvordan det 45 årlige multinasjonale motemerket bruker data som medlemsvekst
24. april 2024 ble «inntreden av Abacher» -arrangementet lansert i Ningbo, Zhejiang.Denne begivenheten er sponset av sauene og Ningbo klesindustrigiganten, Yagol, og har som mål å dypt lære resultatene av den digitale intellektuelle praktiske praksisen i Yagol, gi referansesaker for den digitale transformasjonen av den nasjonale klesindustrien, og deretter fremme Den innenlandske produksjonsindustrien for å bruke AI og andre nye produktive krefter.
«Klassekameratdatastudenten» kom inn i referanseutdelingen. Digital bølge.
【Yagore Store】
【Yagore 5G Factory】
Under First Stop -arrangementet besøkte rundt 40 selskaper stjernen i Agaor Fashion og Agaor 5G -fabrikken. osv. Hver lenke.Wang Ye, lederen for den store datagruppen i Yaga Group, Zhu Xianbo, sjefen for Big Data of Agaor Group, Wang Sai, visepresident for sauen, og Dong Fangying, daglig leder for sauedatasystemet , deltok på arrangementet.
Yagol begynte i 1979 og har en historie på 45 år.I 1994 rangerte markedsandelen til Yagore -skjorten først i landet.Det ble oppført på Shanghai Stock Exchange 19. november 1998. Fokuser på klær for høye enden, og startet fra klær for å diversifisere det industrielle territoriet og dekke finans, eiendom, tekstiler og handel.Yagol er en av de 500 private foretakene i Kina.
De siste årene har den globale økonomiske strukturen gjennomgått enorme endringer, og realøkonomien, spesielt produksjonen, har nok en gang blitt fokus for mainstream -oppmerksomhet.Så tidlig som i 2017 begynte Agaor en digital transformasjonsreise, introduserte avansert digital teknologi og intelligent produksjon, etablerte data zhongtai og smarte fabrikker, og oppgraderte produktforskning og utvikling, design, produksjon og markedsføring.
I perspektivet til Yagol er datakonstruksjon ikke bare så enkel som å følge trenden, men må også tjene virksomheten lokalt.Wang Yan sa: «Konstruksjonen av dataene i dataene må være fra virksomhet til virksomhet for å oppnå normalisering av datastyring. Gjennom tverrsystemdataflyt blir trykket på forretningsapplikasjonsdata redusert, og gir brukerne praktiske tjenester, fremmer virksomheten , fremme forretningsforbedring «Forbedring»
【Abacher Group Cio Wang Ye】
I utførelsen av datastyring, står sjefsansvarlig (CDO) i bedriften overfor et enormt press.Wang Sai introduserte at CDOs største utfordring er tid og tillit, og du må formulere din egen (Principles Direction), Law (Method Strategy) og Device (Tool Technology).For å hjelpe CDO med å implementere den digitale strategien, gir DataPhins datafin en integrasjonsevne for å hjelpe bedrifter med å realisere integrering av konstruksjon, styring og forbruk. Data kan enkelt fullføres.
【Wang Sai, visepresident for sauer]
Når det gjelder dataprogrammer, er Yagores erfaring også verdig referanse fra selskaper med forsettlig digitalisering.Wang Ye mener at verdien av data ikke bare er midt i dataene, men hvordan du kan være inkluderende for menneskene i prosessen med å bygge data.Dette betyr at data må være virkelig effektive for virksomheten.For eksempel introduserte Zhu Xianbo i den nøyaktige driften av medlemmer: «Youngor har 4 1000 strategier, hvorav to er 10 millioner medlemmer og hvert medlemsforbruk på mer enn 1000 yuan. Verdi. Når det gjelder medlemsmarkedsføring, kan vi unngå Lav konverteringsfrekvens forårsaket av den blinde klyngen gjennom analysen av medlemsetiketter.
[Zhu Xianbo, personen som har ansvaret for Big Data of the Abacher Group]
Og sauedatafinet spilte en nøkkelrolle i smarten av Agore.Fordelen med DataPhin er at den vedtar en distribuert databehandlingsmetode som fleksibelt kan legge til lagrings- og datakraft. Bruk, og alle våre sinn kan fokusere på virksomhet og data.
I tillegg, i prosessen med dataapplikasjon, er ikke bare gode data, men også dataene enkle å bruke.Som svar på bekvemmeligheten av dataprogrammer har Sheep også en serie intelligente applikasjoner. Med muligheten til store modeller, og akkumulering av naturlig semantikk og datavisualisering, lager vi en mer intelligent og enklere dataanalysemetode som gjør Quick BI mer intelligent og enklere: inkludert selvbetjening av data og bygningsrapporter, hjelpekonfigurasjon og Rapporter forskjønning som venter på muligheter;
[Dong Fangying, daglig leder for sauedatasystemet]
Gjennom datastyring, konstruksjon og anvendelse, innledet Agores virksomhet den andre vekststangen.Det første stoppet for «klassekameraten for data» ga også mer praktisk praktisk veiledning for flere selskaper.I fremtiden vil «Data Student» gå inn i flere benchmarking -selskaper, samarbeide med ledende foretak for å utforske digitaliseringen av kinesiske selskaper som i fellesskap forbedrer det nye produktiviteten.
